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乘着“慢火车” 迈进幸福年******

  【一线见闻】

  光明日报记者 訾谦 光明日报通讯员 于海

  又到一年春运时。神州大地上,一列列“复兴号”“和谐号”载满了踏上归途的旅客,飞驰的列车处处洋溢着节日的气息。在陕西,一列开行在秦岭山区、最低票价仅3元 的6063次公益“慢火车”,也为沿线居民带来了新春 的喜悦 。

  1月9日清晨,在新疆乌鲁木齐打工的李承仓经过K1538次列车30个小时 的路途,终于抵达“中转站”陕西宝鸡站,在这里 ,他还需要倒一趟6063次“慢火车”,才能到达自己 的家乡甘肃宏庆 。

  李承仓 的身边放着一件半人高 的拎包,还有一件用床单裹起来的行李 。“这里面全是新疆特产 !开心果、巴旦木 ,还有大枣 ,带回来给孙子尝尝 !”

  李承仓将要乘坐的6063次列车被誉为“秦岭最美小慢车”,已经开行了65个年头 ,全程350公里 ,沿途停靠秦岭深处的32个车站,大部分是乡村小站,车上的乘客有进城卖菜的老乡,也有上下学的孩子们,日常通勤的务工人员 ,可以说6063次列车就 是山里的“铁路公交” 。

  以往 ,山里的村民们大多没有收入来源 ,只能在家种些蔬菜瓜果 ,养些鸡鸭鱼鹅 。对他们来说,6063次列车就是免费货车,所有的蔬菜 、水果、家禽,无论多少,都不收一分运费 。如今虽然大家都富裕了 ,但把火车当货车 的习惯却延续了下来 。

  今年58岁的向宝林 是6063次“慢火车”的列车长,已在铁路部门工作40余年 。据他介绍 ,临近春节,大家都在备年货,许多老乡刚把特产提上车,就被别的旅客直接买走了,为了方便老乡卖货 ,他也会把一些卖菜信息通过广播推广出去 ,列车俨然成了一座“小型菜市场”。

  今年中国铁路西安局还为管内担当 的七对公益性“慢火车”全部升级为空调列车,6063次“慢火车”也升级了。“升级后 ,车厢环境更加温暖整洁。”向宝林说。

  “慢火车”承载 的不仅是乡情,更是公益。如今 的高铁时代,像6063次这样的“慢火车”在祖国 的偏远地区仍有81对,日均发送旅客超6万人次。不论时代如何变化,铁路人肩上 的社会责任和历史使命始终未变,这些“慢火车”将继续为飞速前行 的中国社会做好基础保障 ,让山区人民享受到发展的红利 。

  《光明日报》( 2023年01月12日 15版)

2100年,2/3冰川可能消失******

2100年,2/3冰川可能消失

图片来源 :pixabay

  美国科学家进行 的一项研究对本世纪不同排放场景下 的冰川质量损失进行了新的预测 。相关研究1月5日发表于《科学》 。

  研究表明,根据当今减缓气候变化 的努力 ,本世纪全球可能损失多达41% ,或者至少26% 的冰川 。

  这些预测将被汇总到全球温度变化场景中,补充有关气候变化 的讨论内容,例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会(COP27)上进行的讨论。

  卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现,如果继续投资化石燃料 ,在未来场景中 ,按质量计算超过40% 的冰川将在本世纪内消失,而按照数量计算,超过80% 的冰川可能会消失。在最好 的低碳排放场景下 ,全球平均温度 的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内 ,但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失,按照数量计算则有近50% 的冰川将消失 。

  按照冰川 的标准 ,这些消失 的冰川大多数都很小(不到1平方公里) ,但它们 的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

  该研究为区域冰川建模提供了更好的背景 ,Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会(COP26)承诺 的目标。

  如果温度上升超过2℃,则欧洲中部 、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例 的影响 。如果温度上升3℃,这些地区的冰川几乎将完全消失 。

  Rounce指出,冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放 的温室气体 ,也不能阻止温室气体对气候变化的影响 。这意味着即使完全停止碳排放,其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上 。

  许多因素决定了冰川质量的流失 ,Rounce 的研究推动了用模型解析不同类型 的冰川 的研究,包括潮汐冰川和碎片覆盖 的冰川。前者指漂于海洋 的冰川 ,这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

  Rounce此前的研究表明,碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域 的冰川融化速率产生积极或消极影响 ,这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中 ,他发现 ,解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小,但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

  该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准,包括对每个冰川 的单独质量变化进行观测,从而提供了冰川质量变化 的更完整、更详细的图像。可以说 ,超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景 的大规模集成必不可少 。(王方)

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